在APP应用中，listview的异步加载图片方式能够带来很好的用户体验，同时也是考量程序性能的一个重要指标。关于listview的异步加载，网上其实很多示例了，中心思想都差不多，不过很多版本或是有bug，或是有性能问题有待优化。

         异步加载图片基本思想：

1.      先从内存缓存中获取图片显示（内存缓冲）

2.      获取不到的话从SD卡里获取（SD卡缓冲）

3.      都获取不到的话从网络下载图片并保存到SD卡同时加入内存并显示（视情况看是否要显示）

先上adapter的代码：

private static final String TAG = "LoaderAdapter";        private boolean mBusy = false;        public void setFlagBusy(boolean busy) {                this.mBusy = busy;        }                private ImageLoader mImageLoader;        private int mCount;        private Context mContext;        private String[] urlArrays;                        public LoaderAdapter(int count, Context context, String []url) {                this.mCount = count;                this.mContext = context;                urlArrays = url;                mImageLoader = new ImageLoader(context);        }                public ImageLoader getImageLoader(){                return mImageLoader;        }        @Override        public int getCount() {                return mCount;        }        @Override        public Object getItem(int position) {                return position;        }        @Override        public long getItemId(int position) {                return position;        }        @Override        public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {                ViewHolder viewHolder = null;                if (convertView == null) {                        convertView = LayoutInflater.from(mContext).inflate(                                        R.layout.list_item, null);                        viewHolder = new ViewHolder();                        viewHolder.mTextView = (TextView) convertView                                        .findViewById(R.id.tv_tips);                        viewHolder.mImageView = (ImageView) convertView                                        .findViewById(R.id.iv_image);                        convertView.setTag(viewHolder);                } else {                        viewHolder = (ViewHolder) convertView.getTag();                }                String url = "";                url = urlArrays[position % urlArrays.length];                                viewHolder.mImageView.setImageResource(R.drawable.ic_launcher);                                if (!mBusy) {                        mImageLoader.DisplayImage(url, viewHolder.mImageView, false);                        viewHolder.mTextView.setText("--" + position                                        + "--IDLE ||TOUCH_SCROLL");                } else {                        mImageLoader.DisplayImage(url, viewHolder.mImageView, true);                                        viewHolder.mTextView.setText("--" + position + "--FLING");                }                return convertView;        }        static class ViewHolder {                TextView mTextView;                ImageView mImageView;        }}

关键代码是ImageLoader的DisplayImage方法，再看ImageLoader的实现

public class ImageLoader {        private MemoryCache memoryCache = new MemoryCache();        private AbstractFileCache fileCache;        private Map
     
       imageViews = Collections                        .synchronizedMap(new WeakHashMap
      
       ());        // 线程池        private ExecutorService executorService;        public ImageLoader(Context context) {                fileCache = new FileCache(context);                executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);        }        // 最主要的方法        public void DisplayImage(String url, ImageView imageView, boolean isLoadOnlyFromCache) {                imageViews.put(imageView, url);                // 先从内存缓存中查找                Bitmap bitmap = memoryCache.get(url);                if (bitmap != null)                        imageView.setImageBitmap(bitmap);                else if (!isLoadOnlyFromCache){                                                // 若没有的话则开启新线程加载图片                        queuePhoto(url, imageView);                }        }        private void queuePhoto(String url, ImageView imageView) {                PhotoToLoad p = new PhotoToLoad(url, imageView);                executorService.submit(new PhotosLoader(p));        }        private Bitmap getBitmap(String url) {                File f = fileCache.getFile(url);                                // 先从文件缓存中查找是否有                Bitmap b = null;                if (f != null && f.exists()){                        b = decodeFile(f);                }                if (b != null){                        return b;                }                // 最后从指定的url中下载图片                try {                        Bitmap bitmap = null;                        URL imageUrl = new URL(url);                        HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) imageUrl                                        .openConnection();                        conn.setConnectTimeout(30000);                        conn.setReadTimeout(30000);                        conn.setInstanceFollowRedirects(true);                        InputStream is = conn.getInputStream();                        OutputStream os = new FileOutputStream(f);                        CopyStream(is, os);                        os.close();                        bitmap = decodeFile(f);                        return bitmap;                } catch (Exception ex) {                        Log.e("", "getBitmap catch Exception...\nmessage = " + ex.getMessage());                        return null;                }        }        // decode这个图片并且按比例缩放以减少内存消耗，虚拟机对每张图片的缓存大小也是有限制的        private Bitmap decodeFile(File f) {                try {                        // decode image size                        BitmapFactory.Options o = new BitmapFactory.Options();                        o.inJustDecodeBounds = true;                        BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(f), null, o);                        // Find the correct scale value. It should be the power of 2.                        final int REQUIRED_SIZE = 100;                        int width_tmp = o.outWidth, height_tmp = o.outHeight;                        int scale = 1;                        while (true) {                                if (width_tmp / 2 < REQUIRED_SIZE                                                || height_tmp / 2 < REQUIRED_SIZE)                                        break;                                width_tmp /= 2;                                height_tmp /= 2;                                scale *= 2;                        }                        // decode with inSampleSize                        BitmapFactory.Options o2 = new BitmapFactory.Options();                        o2.inSampleSize = scale;                        return BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(f), null, o2);                } catch (FileNotFoundException e) {                }                return null;        }        // Task for the queue        private class PhotoToLoad {                public String url;                public ImageView imageView;                public PhotoToLoad(String u, ImageView i) {                        url = u;                        imageView = i;                }        }        class PhotosLoader implements Runnable {                PhotoToLoad photoToLoad;                PhotosLoader(PhotoToLoad photoToLoad) {                        this.photoToLoad = photoToLoad;                }                @Override                public void run() {                        if (imageViewReused(photoToLoad))                                return;                        Bitmap bmp = getBitmap(photoToLoad.url);                        memoryCache.put(photoToLoad.url, bmp);                        if (imageViewReused(photoToLoad))                                return;                        BitmapDisplayer bd = new BitmapDisplayer(bmp, photoToLoad);                        // 更新的操作放在UI线程中                        Activity a = (Activity) photoToLoad.imageView.getContext();                        a.runOnUiThread(bd);                }        }        /**         * 防止图片错位         *          * @param photoToLoad         * @return         */        boolean imageViewReused(PhotoToLoad photoToLoad) {                String tag = imageViews.get(photoToLoad.imageView);                if (tag == null || !tag.equals(photoToLoad.url))                        return true;                return false;        }        // 用于在UI线程中更新界面        class BitmapDisplayer implements Runnable {                Bitmap bitmap;                PhotoToLoad photoToLoad;                public BitmapDisplayer(Bitmap b, PhotoToLoad p) {                        bitmap = b;                        photoToLoad = p;                }                public void run() {                        if (imageViewReused(photoToLoad))                                return;                        if (bitmap != null)                                photoToLoad.imageView.setImageBitmap(bitmap);                        }        }        public void clearCache() {                memoryCache.clear();                fileCache.clear();        }        public static void CopyStream(InputStream is, OutputStream os) {                final int buffer_size = 1024;                try {                        byte[] bytes = new byte[buffer_size];                        for (;;) {                                int count = is.read(bytes, 0, buffer_size);                                if (count == -1)                                        break;                                os.write(bytes, 0, count);                        }                } catch (Exception ex) {                        Log.e("", "CopyStream catch Exception...");                }        }}
      
     

先从内存中加载，没有则开启线程从SD卡或网络中获取，这里注意从SD卡获取图片是放在子线程里执行的，否则快速滑屏的话会不够流畅，这是优化一。于此同时，在adapter里有个busy变量，表示listview是否处于滑动状态，如果是滑动状态则仅从内存中获取图片，没有的话无需再开启线程去外存或网络获取图片，这是优化二。ImageLoader里的线程使用了线程池，从而避免了过多线程频繁创建和销毁，有的童鞋每次总是new一个线程去执行这是非常不可取的，好一点的用的AsyncTask类，其实内部也是用到了线程池。在从网络获取图片时，先是将其保存到sd卡，然后再加载到内存，这么做的好处是在加载到内存时可以做个压缩处理，以减少图片所占内存，这是优化三。 

而图片错位问题的本质源于我们的listview使用了缓存convertView，假设一种场景，一个listview一屏显示九个item，那么在拉出第十个item的时候，事实上该item是重复使用了第一个item，也就是说在第一个item从网络中下载图片并最终要显示的时候其实该item已经不在当前显示区域内了，此时显示的后果将是在可能在第十个item上输出图像，这就导致了图片错位的问题。所以解决之道在于可见则显示，不可见则不显示。在ImageLoader里有个imageViews的map对象，就是用于保存当前显示区域图像对应的url集，在显示前判断处理一下即可。

下面再说下内存缓冲机制，本例采用的是LRU算法，先看看MemoryCache的实现

 

public class MemoryCache {        private static final String TAG = "MemoryCache";        // 放入缓存时是个同步操作        // LinkedHashMap构造方法的最后一个参数true代表这个map里的元素将按照最近使用次数由少到多排列，即LRU        // 这样的好处是如果要将缓存中的元素替换，则先遍历出最近最少使用的元素来替换以提高效率        private Map
     
       cache = Collections                        .synchronizedMap(new LinkedHashMap
      
       (10, 1.5f, true));        // 缓存中图片所占用的字节，初始0，将通过此变量严格控制缓存所占用的堆内存        private long size = 0;// current allocated size        // 缓存只能占用的最大堆内存        private long limit = 1000000;// max memory in bytes        public MemoryCache() {                // use 25% of available heap size                setLimit(Runtime.getRuntime().maxMemory() / 10);        }        public void setLimit(long new_limit) {                limit = new_limit;                Log.i(TAG, "MemoryCache will use up to " + limit / 1024. / 1024. + "MB");        }        public Bitmap get(String id) {                try {                        if (!cache.containsKey(id))                                return null;                        return cache.get(id);                } catch (NullPointerException ex) {                        return null;                }        }        public void put(String id, Bitmap bitmap) {                try {                        if (cache.containsKey(id))                                size -= getSizeInBytes(cache.get(id));                        cache.put(id, bitmap);                        size += getSizeInBytes(bitmap);                        checkSize();                } catch (Throwable th) {                        th.printStackTrace();                }        }        /**         * 严格控制堆内存，如果超过将首先替换最近最少使用的那个图片缓存         *          */        private void checkSize() {                Log.i(TAG, "cache size=" + size + " length=" + cache.size());                if (size > limit) {                        // 先遍历最近最少使用的元素                        Iterator
       
        
         > iter = cache.entrySet().iterator();                        while (iter.hasNext()) {                                Entry
         
           entry = iter.next();                                size -= getSizeInBytes(entry.getValue());                                iter.remove();                                if (size <= limit)                                        break;                        }                        Log.i(TAG, "Clean cache. New size " + cache.size());                }        }        public void clear() {                cache.clear();        }        /**         * 图片占用的内存         *          * @Param bitmap         *          * @return         */        long getSizeInBytes(Bitmap bitmap) {                if (bitmap == null)                        return 0;                return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight();        }}
         
        
       
      
     

 

首先限制内存图片缓冲的堆内存大小，每次有图片往缓存里加时判断是否超过限制大小，超过的话就从中取出最少使用的图片并将其移除，当然这里如果不采用这种方式，换做软引用也是可行的，二者目的皆是最大程度的利用已存在于内存中的图片缓存，避免重复制造垃圾增加GC负担，OOM溢出往往皆因内存瞬时大量增加而垃圾回收不及时造成的。只不过二者区别在于LinkedHashMap里的图片缓存在没有移除出去之前是不会被GC回收的，而SoftReference里的图片缓存在没有其他引用保存时随时都会被GC回收。所以在使用LinkedHashMap这种LRU算法缓存更有利于图片的有效命中，当然二者配合使用的话效果更佳，即从LinkedHashMap里移除出的缓存放到SoftReference里，这就是内存的二级缓存，有兴趣的童鞋不凡一试。

下面附上工程链接：

亦可上github下载

github下载地址：https://github.com/geniusgithub/SyncLoaderBitmapDemo